Abandonment Rate

Abandonment Rate

Abandonment Rate

نرخ ترک صفحه دارای دو تعریف متفاوت است , و در دو جای مختلف به کار برده می شود.

تعریف اول مربوط به کاربرانی است که وارد وب سایت شما می شود و بدون آنکه تعاملی با شما داشته باشد, از آن خارج می شوند.

در این حالت , به درصد کسانی که صفحه را ترک می کنند نسبت به تمام بازدیدکنندگان, نرخ ترک صفحه یا بانس ریت گفته می شود.

تعریف دوم هم برای وقتی است که کاربران آیتم هایی را به سبد خریدشان اضافه می کنند, ولی خرید را تکمیل نمی کنندو از سایت شما خارج می شوند.

در این مواقع هم برای مشخص کردن تعداد کسانی که سبد خرید را رها می کنند نسبت به تمام خریداران , از اصطلاح نرخ ترک سبد خرید استفاده می شود.

اخیرا آماری توسط یک شرکت معتبر تحقیقاتی (marketingsherpa) منتشر شد که نشان میدهد حداقل ۶۰ درصد خریداران سایت، سبد خرید را نیمه کاره رها میکنند!

پس از رها کردن سبد خرید

این تحقیقات توسط NPD Group منتشر شده است. موضوع در ده هزار سایت مختلف بررسی شد. نتایج میانگینی که از این تحقیق به دست آمد را با دقت بررسی کنید. پس از رها کردن سبد خرید:

  •  ۳۹ درصد کالا از خرید منصرف شدند
  •  ۲۶ درصد محصول را از رقیب خریدند
  • ۱۷ درصد محصول را آفلاین خریدند
  • ۱۸ درصد برگشتند و از همان سایت خریدند

بنابراین در افرادی که سبد خرید را رها می‌کنند ۸۲ درصد فروش‌ها از بین می‌رود. افراد سبد خرید را ترک می‌کنند و دیگر هیچ‌گاه برنمی‌گردند! توجه کنید فردی که سبد خرید را نیمه‌کاره رها می‌کند به سایت و محصول شما علاقه‌مند است و این علاقه تا جایی پیش رفته که شخص دکمه خرید را زده و یک یا چند محصول را به سبد خرید اضافه کرده است؛ ولی بعد این کار را نیمه‌کاره رها می‌کند و بدون هیچ خریدی از سایت خارج می‌شود. مهم‌ترین دلیل رها کردن سبد خرید، فرایند خریدی است که توسط شما طراحی شده است! مثلا جالب است بدانید بیشترین ترک خرید در صفحه پر کردن فرم خرید اتفاق می‌افتد! بنابراین بسیار مهم است که تمام مراحل خرید را طوری بهینه کنیم که کم‌ترین انصراف را ایجاد کند.

A/B تست

A/B تست

A/B TEST

تست A/B یک روش برای مقایسه دو استراتژی مختلف بازاریابی است.

در تست A/B شما دو نسخه متفاوت از یک تبلیغ, یک صفحه وب سایت یا … ایجاد می کنید.

و به بخشی از کاربران خود نسخه اول یعنی تست A و به بخش دیگر نسخه دوم یعنی B را نشان می دهید.

(این تقسیم کاربران به صورت اتوماتیک و در لحظه توسط سیستم انجام می شود).

تست A/B معمولا به مدت ۳ تا ۱۰ روز ادامه دارد تا نتایج آن قابل اتکا باشد.

تست a/b

در نهایت با مقایسه تست A/B با یکدیگر و عملکرد کلی این دو تست می توانید تشخیص دهید. که کدام نسخه عملکرد بهتری داشته است.

توجه داشته باشید که در تست A/B , بهتر است تفاوت بین دو نسخه فقط در یک المان مشخص باشد تا نتایج بدست آمده قابل اتکا باشد

در خبرنامه عضو شوید

جدیدترین آموزش های دیجیتال مارکتینگ را در ایمیل خود مشاهده کنید

2443